Кількісні методи дають змогу одержувати інформацію лише про кількісно вимірювані об’єкти прогнозування.
Кількісні методи прогнозування доцільно застосовувати у випадках стійкої екстраполяційної спрямованості досліджуваного явища, тобто тоді, коли можна припустити, що діяльність підприємства у минулому мала визначену тенденцію, яку можна очікувати й у перспективі. При цьому наявної інформації повинно бути досить для внесення можливих корективів і виявлення статистично достовірних залежностей.
До кількісних методів прогнозування належить метод екстраполяції (чи статистичних оцінок), заснований на аналітичній обробці даних про об’єкт прогнозування за минулий період, і поширенні виявлених тенденцій його розвитку на майбутнє.
Динаміку узагальнюючих і приватних кількісних показників можна прогнозувати, використовуючи методи одно- і багатопараметричного прогнозування.
Однопараметричне прогнозування базується на функціональному взаємозв’язку між прогнозованим параметром (змінною) і його минулих значень:
де y?t+1 – оцінка параметра у період часу t+1.
При обробці таких прогнозів використовують методи трендів і експоненціального згладжування.
В основі багатопараметричних прогнозів лежить припущення про причинний взаємозв’язок між прогнозованим параметром y? та іншою незалежною змінною (або декількома змінними):
чи 
.
Для оцінки прогнозів тут застосовують регресійний аналіз. В окремому випадку математичну функцію при багатопараметричному прогнозуванні описують лінійним рівнянням у вигляді:
Normal 0 21 false false false UK X-NONE X-NONE MicrosoftInternetExplorer4 /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Обычная таблица"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-qformat:yes; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin:0cm; mso-para-margin-bottom:.0001pt; mso-pagination:widow-orphan; font-size:10.0pt; font-family:"Times New Roman","serif";}
Після розрахунків коефіцієнтів а і в (у моделях багатопараметричного прогнозування їх називають коефіцієнтами реакції) у рівняння можна підставити конкретні значення і розрахувати прогнозовану змінну y?.Узагальнюючими показниками кількісного стану зовнішнього середовища є макроекономічні показники (наприклад, валовий національний продукт, рівень інфляції та зовнішньоторговельний оборот), диференційовані по галузях (“виробникам” і “споживачам”) і по великих господарських регіонах.
Серед спеціальних об’єктів кількісного прогнозування, що характеризують розвиток значущих для підприємства секторів економіки, інтерес викликають агреговані показники попиту, наприклад, сукупний попит на ринках застарілих і потенційно нових продуктів, а також динаміка надходження замовлень у конкурентів і на власному підприємстві.
Багатопараметричні методи виправдовують себе для середньо- і довгострокового прогнозування, при якому прогнозована змінна (наприклад, обсяги споживання продуктів харчування) може бути пов’язана лише з одним коефіцієнтом реакції.
Однопараметричні методи використовують, як правило, лише для короткотермінового (менше року) прогнозування показників, що змінюються щодня або щомісяця.
Поряд з методом екстраполяції, використовують моделювання або економіко-математичні методи. Вони передбачають створення технічних, структурних або математичних моделей, які відбивають найістотніші закономірності поведінки об’єкта прогнозування у їх тісному взаємозв’язку, як з внутрішніми, так і зовнішніми факторами.
